3.6. Análise da contribuição das fontes (Curva ABC)#
Esta subseção apresenta uma ferramenta de análise baseada na metodologia da Curva ABC, utilizada para identificação e priorização dos principais contribuintes de um conjunto de dados (Figura 12). A ferramenta permite identificar quais fontes, setores ou regiões são responsáveis pela maior parcela das emissões atmosféricas de um determinado poluente.
A análise é realizada a partir da ordenação decrescente das emissões inventariadas, seguida do cálculo da contribuição percentual individual e acumulada de cada elemento analisado. Os resultados são apresentados por meio de gráficos do tipo Pareto, combinando barras com as taxas de emissões com uma curva de contribuição acumulada.
A ferramenta permite aplicar filtros para poluente, ano, setor e Unidade Federativa, possibilitando a construção de curvas ABC específicas para diferentes cenários de interesse. Os resultados são classificados automaticamente em três categorias:
Classe A: contribuintes responsáveis pelos primeiros 80% das emissões acumuladas;
Classe B: contribuintes responsáveis pela faixa entre 80% e 95% das emissões acumuladas;
Classe C: contribuintes responsáveis pelos últimos 5% das emissões acumuladas.
A interface apresenta indicadores quantitativos complementares, incluindo emissão total do recorte selecionado, número total de grupos analisados, quantidade de elementos enquadrados em cada classe e percentual das emissões coberto pelos principais contribuintes exibidos no gráfico.
A ferramenta também disponibiliza uma tabela completa de ranking contendo a contribuição individual de cada elemento analisado, sua participação percentual nas emissões totais, percentual acumulado e respectiva classificação ABC. Adicionalmente, a interação com os gráficos permite visualizar informações detalhadas por meio de pop-ups, incluindo emissões absolutas, contribuição percentual individual, participação acumulada e classe atribuída.
Figura. 12 Curva ABC — Contribuição de Fontes por Poluente.
Fonte: Elaborado pelos autores (2026).